Detecção de demanda e personalização em loja
Examinamos um caso prático em que um pequeno e médio varejista usa modelos de previsão e recomendação para ajustar o estoque e sugerir produtos. O aluno acompanha desde a coleta de dados de vendas em CSV, limpeza de dados, construção de features relevantes, até a implantação de um protótipo que gera relatórios acionáveis. O foco está em decisões reproduzíveis e interpretáveis, com exercícios que simulam restrições reais como limites de orçamento e dados incompletos.
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